Big Data é um conjunto de dados e informações complexas para análise e geração de insights valiosos para o mercado. O foco da área é dar visibilidade para ideias, estar atento a tendências e processos de tomada de decisão com base em evidências. Tudo para garantir o atingimento de metas e objetivos.
Por isso, se você se interessa por análise de dados, estudos comparativos, tecnologia e gestão, acompanhe o artigo para saber mais ou navegue pelo índice:
- O que é Big Data?
- Para que serve o Big Data?
- Como funciona o Big Data?
- Qual a diferença entre Big Data e Data Science?
- Como se tornar um especialista em Big Data?
- Qual a importância do Big Data?
- Curso Big Data
O que é Big Data?
O termo Big Data se refere a um conjunto de dados complexos não gerenciados, processads ou analisados de forma ágil por meio das ferramentas mais tradicionais. Esses elementos tem origem em diversos lugares e dispositivos como redes sociais, transações ou comunicação, por exemplo.
A principal característica desse conjunto de elementos é a sua escala gigantesca e a velocidade com a qual são gerados, bem como o formato. Com isso, podemos entender que esse campo é muito amplo e envolve uma variedade muito grande de dados para geração de informações e conhecimento.
O que significa Big Data?
“Big Data” vem do inglês e pod ser traduzido livrremente como “grande conjunto de dados”. A expressão se refere a grandes volumes de elementos a serem tratados com o objetivo de gerar ideias para negócios.
Quais são as características do Big Data?
As características desse campo são conhecidas como 5V`s:
- Volume;
- Velocidade;
- Variedade;
- Veracidade;
- Valor.
Para que serve o Big Data?
O Big Data serve para analisar grandes quantidades de dados, identificando padrões e correlacionando informações. Com isso, é possível tomar decisões, agilizar processos, prever ações e tendências, e desenvolver planos de ação mais eficientes. Ou seja, o seu foco é que, por meio de elementos validados, seja possível atender metas e objetivos.
Como funciona o Big Data?
De modo geral, assim como a maior parte das metodologias de análises de dados, o Big Data leva os seguintes processos para que funcione de forma eficiente:
- Coleta;
- Armazenamento;
- Processamento;
- e Análise.
Quais são os tipos de armazenamento utilizados em Big Data?
Os principais tipos de armazenamento nesse tipo de tratamento de dados são:
Quais são alguns dos principais desafios relacionados ao Big Data?
Já os desafios relacionados ao Big Data podemos elencar:
- Armazenamento apropriado para a quantidade de dados;
- Segurança da informação e privacidade;
- Qualidade dos elementos e informações;
- Processamento e análise dos dados;
- Infraestrutura estável;
- Falta de profissionais capacitados.
Qual a diferença entre Big Data e Data Science?
A diferença entre os dois temas está no objetivo e conceito de cada um, apesar de intimamente relacionados. Enquanto o Big Data é o gerenciamento e processamento de dados, Data Science é a área de conhecimento onde se aplicam metodologias para o tratamento das informações que o primeiro oferece.
Como se tornar um especialista em Big Data?
Como é uma área ampla e que demanda profissionais das mais diversas expertises, é fundamental que você possua um curso de graduação, seja em Tecnologia ou outra área do conhecimento aliada a uma pós-graduação em Ciências de Dados.
O que faz um profissional de Big Data?
Algumas das principais atividades na área são:
- Gerenciar e monitorar o armazenamento e processamento de dados;
- Analisar dados, criar relatórios e identificar tendências;
- Criar dashboards e apresentações de estudos de mercado;
- Projetar e executar a infraestrutura de gestão de dados;
- Proteger e garantir a segurança da informação.
Quais são as principais carreiras na área de Big Data?
As principais carreiras para um profissional interessado em Big Data são:
- Cientista de Dados;
- Engenheiro de Dados;
- Especialista em Machine Learning.
Quanto ganha quem trabalha com Big Data?
Os salários na área de Big Data variam conforme a função, experiência e localização. No Brasil, um profissional da área pode ganhar entre R$ 8.000 a R$ 20.000 mensais.
Qual a importância do Big Data?
A importância do Big Data consiste na sua principal função que é gerar ideias e informações embasadas em evidências para contribuir em processos de tomada de decisão. Ou seja, é por meio dessas metodologias que negócios e profissionais podem identificar vantagens e oportunidades.
Além disso, a área também é essencial para diversos setores da sociedade como saúde, transporte e energia. Com a análise desses elementos, é possível inovar e combater desafios globais de impacto econômico, social e ambiental.
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