Grade horária da Graduação em Inteligência Artificial da Gran Faculdade

A Inteligência Artificial deixou de ser uma tendência do futuro para se tornar o motor central da transformação digital em escala global. Da automação de processos corporativos ao desenvolvimento de algoritmos, a busca por profissionais qualificados no setor de TI cresce em ritmo acelerado, com salários super atrativos para especialistas experientes.

Se você busca ingressar nessa carreira promissora por meio de um curso rápido e alinhado às maiores exigências do mercado, o tecnólogo em Inteligência Artificial da Gran Faculdade é a escolha ideal.

Abaixo, apresentamos a grade curricular detalhada, os diferenciais do curso, as certificações intermediárias oferecidas e as oportunidades do mercado de trabalho. Acompanhe na íntegra, ou pelo índice, se preferir:

• Estrutura geral do CST em Inteligência Artificial
• Matriz curricular completa e certificações intermediárias
• Síntese da carga horária do curso
• Ênfases e diferenciais de aprendizado
• Inicie sua carreira no mercado do futuro com a Gran Faculdade!
• FAQ: Dúvidas frequentes sobre a grade de Inteligência Artificial

Estrutura geral do CST em Inteligência Artificial

O Curso Superior de Tecnologia (CST) em Inteligência Artificial da Gran Faculdade é ofertado na modalidade 100% EAD, unindo flexibilidade com metodologias ativas e projetos práticos. A graduação conta com:

• Duração: 5 semestres (2 anos e meio);
• Carga horária mínima: 2.000 horas;
• Carga horária total (com Libras): 2.060 horas;
• Coordenação pedagógica: Prof. Mestre Miguel Carvalho (Cientista da Computação, Mestre em Informática pela UFRJ, consultor de TI e especialista em IA e Cultura Maker).

Matriz curricular completa e certificações intermediárias

Um dos maiores diferenciais da Gran Faculdade é o sistema de certificações intermediárias. A cada semestre concluído, o aluno conquista um certificado profissional oficial que enriquece o currículo e comprova competências no mercado antes mesmo da formatura.

1º Semestre – Módulo: Lógica, Tomada de Decisão e Engenharia de Software

• Certificação intermediária: Hands-on Professional / Solutions Developer.
• Disciplinas:

• Carreira e Futuro (60h)
• Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais (60h)
• Lógica e Tomada de Decisão (60h)
• Engenharia de Software (60h)
• Projeto Integrador: Carreira e Futuro (40h)
• Atividade Extensionista 1 (60h)
• Atividades Complementares (60h)

2º Semestre – Módulo: Banco de Dados e Inteligência Artificial

• Certificação intermediária: Data Administrator / Prompt Engineering.
• Disciplinas:

• Práticas de Programação (60h)
• Banco de Dados (60h)
• Inovação, Cultura Maker e Tecnologias (60h)
• Inteligência Artificial e Aplicações (60h)
• CTS 1 – Ética e Responsabilidade (20h)
• CTS 1 – Saúde Mental e Comportamento (20h)
• Projeto Integrador 2 (40h)
• Atividade Extensionista 2 (60h)
• Atividades Complementares (60h)

3º Semestre – Módulo: Redes, Gestão do Conhecimento e Programação

• Certificação intermediária: Knowledge Manager / Information Security Manager.
• Disciplinas:

• Redes e Segurança da Informação (60h)
• Programação Orientada a Objetos (60h)
• Algoritmos e Estruturas de Dados (60h)
• Gestão do Conhecimento (60h)
• Projeto Integrador 3 (40h)
• Atividade Extensionista 3 (60h)
• Atividades Complementares (60h)

4º Semestre – Módulo: Inteligência Artificial e Computação em Nuvem

• Certificação intermediária: Artificial Intelligence Specialist / Business Intelligence Analyst.
• Disciplinas:

• Inteligência de Negócios (60h)
• Aprendizado de Máquina e Banco de Dados (60h)
• Computação em Nuvem, Containers e DevOps (60h)
• Inteligência Artificial e Blockchain (60h)
• CTS 2 – Sociedade, Política e Diversidade (20h)
• CTS 2 – Inovação, Empreendedorismo e Tecnologia (20h)
• Projeto Integrador 4 (40h)
• Atividade Extensionista 4 (60h)
• Atividades Complementares (60h)

5º Semestre – Módulo: Desenvolvimento de Soluções e Inovações

• Certificação intermediária: Software Architect / Technology and Innovation Manager.
• Disciplinas:

• Arquitetura de Software e Microsserviços (60h)
• Governança Corporativa e Digital (60h)
• Inovações e IA no Desenvolvimento de Soluções (60h)
• Eletiva (60h)
• Projeto Integrador 5 (60h)
• Atividades Complementares (20h)

Síntese da carga horária do curso

A distribuição de horas do CST em Inteligência Artificial cumpre rigorosamente os parâmetros de qualidade do Ministério da Educação (MEC):

Ênfases e diferenciais de aprendizado

Ao longo do curso, o estudante pode aprofundar seus conhecimentos através de duas ênfases de atuação técnica:

1. Otimização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina: Estudo avançado de métodos de otimização aplicados a modelos de Machine Learning para aumentar a eficiência e o desempenho de algoritmos em cenários complexos;
2. Automação de Processos Robóticos (RPA) com IA: Integração de tecnologias de automação robótica com IA para otimização de fluxos de trabalho empresariais e criação de bots de software.

Principais tecnologias práticas estudadas:

• Linguagens e ferramentas: Python, R, SQL, Arduino (Robótica);
• Computação em nuvem: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud e IBM Cloud.
• Especialidades de IA: Deep Learning, Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural (PLN), IA Generativa, Low-Code/No-Code e Governança em IA.

Inicie sua carreira no mercado do futuro com a Gran Faculdade!

A graduação em Inteligência Artificial da Gran Faculdade combina teoria consistente, prática real (formação maker) e a flexibilidade que você precisa para estudar no seu próprio ritmo.

• Nota máxima no MEC: Qualidade de ensino credenciada com nota 5;
• Sem estágio obrigatório: Formação ágil em 2 anos e meio sem pendências de estágio burocrático.
• Apoio à empregabilidade: Parcerias com gigantes da tecnologia, maratonas, Hackathons e projetos integradores aplicados ao mercado de trabalho.

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FAQ: Dúvidas frequentes sobre a grade de Inteligência Artificial

O curso de Inteligência Artificial da Gran Faculdade tem estágio obrigatório?

Não. A carga horária de estágio obrigatório é de 0 horas. A vivência prática do aluno é desenvolvida ao longo dos 5 semestres através dos Projetos Integradores e das Atividades Extensionistas (AE).

Preciso saber programar antes de iniciar a graduação?

Não. O curso aborda os fundamentos de Lógica e Tomada de Decisão, Arquitetura de Computadores e Práticas de Programação do zero a partir do 1º semestre, preparando o estudante gradativamente para conteúdos avançados de IA.

O diploma de Tecnólogo em IA permite fazer concurso público ou pós-graduação?

Sim. O CST em Inteligência Artificial é um curso superior oficial reconhecido pelo MEC. Com o diploma em mãos, o formado pode prestar concursos públicos de nível superior e ingressar em cursos de Pós-Graduação, MBA, Mestrado ou Doutorado.

Vem ser Gran!

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