A graduação em Ciência de Dados EaD é focada no estudo de técnicas e ferramentas para o tratamento, a análise e a interpretação de grandes volumes de dados.

A grade curricular combina áreas de matemática, estatística, programação e conhecimentos específicos de Ciência de Dados, como:

• Engenharia de Software;
• Práticas de Programação;
• Banco de Dados;
• Banco de Dados NoSQL;
• Inteligência de Negócios;
• Inteligência Artificial e Blockchain;
• Estatística aplicada à Ciência de Dados;
• Governança Corporativa e Digital;
• Data Mining.

Profissionais de Ciência de Dados aplicam técnicas analíticas e ferramentas de programação para coletar, processar e analisar grandes volumes de dados. Eles identificam padrões, criam modelos preditivos, desenvolvem visualizações para comunicar descobertas e apoiam decisões estratégicas em diversos setores.

Com habilidades em machine learning, desenvolvem modelos que podem prever comportamentos futuros e facilitar decisões baseadas em análise. Esses profissionais são também adeptos da visualização de dados, criando gráficos e relatórios que tornam as informações acessíveis a não especialistas.

A sua atuação é essencial em diversas etapas, desde o planejamento estratégico até a implementação de soluções baseadas em dados, trabalhando sempre com o objetivo de otimizar processos, aumentar a eficiência e impulsionar o crescimento.

A versatilidade da Ciência de Dados permite aos profissionais trabalharem em uma ampla gama de setores, incluindo:

• tecnologia;
• finanças;
• saúde;
• marketing;
• varejo.

No setor tecnológico, eles podem desenvolver algoritmos inteligentes para melhorar produtos e serviços. Nas finanças, aplicam suas habilidades para detectar fraudes, otimizar carteiras de investimento e analisar riscos.

Na saúde, contribuem para a pesquisa e o desenvolvimento de tratamentos, por meio da análise de dados clínicos.

Em marketing e varejo, ajudam a entender o comportamento do consumidor, otimizando estratégias de vendas e publicidade.

Além disso, a Ciência de Dados tem um papel importante no setor público, melhorando a eficiência dos serviços e a tomada de decisões baseadas em evidências.

Tecnicamente, é essencial ter domínio de estatística, programação e ferramentas de visualização de dados. A capacidade de trabalhar com big data, desenvolver modelos de machine learning e entender algoritmos de processamento de linguagem natural são também fundamentais.

Além das habilidades técnicas, é importante ter um pensamento crítico aguçado, habilidades de comunicação para traduzir análises complexas em insights compreensíveis e uma ética de trabalho sólida, especialmente no que diz respeito à privacidade e à segurança dos dados.

A curiosidade intelectual e a capacidade de aprendizado contínuo são essenciais para se manter atualizado com as rápidas mudanças na tecnologia e nas práticas da indústria.

Sim, a demanda por cientistas de dados está em alta em diversos setores, impulsionada pela crescente geração e coleta de dados. A tendência é de crescimento contínuo no mercado, com a Ciência de Dados sendo uma das áreas mais promissoras em termos de oportunidades de trabalho.

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