Tecnólogo
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Ciência de Dados

O curso de Ciência de Dados oferece aos alunos uma compreensão abrangente de como coletar, analisar e interpretar dados para tomar decisões informadas. O objetivo é formar profissionais capacitados a transformar dados em insights valiosos para empresas e organizações em diversas áreas de atuação.

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De R$ 249,90/mês por a partir de
R$ 119,90
/mês

Preço fixo durante todo o período letivo, desde que o discente não se torne inadimplente e/ou tranque o curso.

Início imediato
Professores mestres e doutores
Duração de 5 semestres
Autorizado pelo MEC
EaD
Teste por 30 dias
Desconto Social
Desconto Mulher
Atenção: Caso seja menor de idade, é necessário que seu responsável legal realize o processo de matrícula junto a você, sob pena de nulidade da inscrição.

Por que começar sua jornada em Ciência de Dados?

O curso de Ciência de Dados do Gran forma profissionais analíticos que utilizam as melhores práticas para tomada de decisões e planejamento. O Gran utiliza metodologias ativas, com apresentação de problemas reais para permitir a vivência na área de ciência de dados e tomadas de decisões mais assertivas, pensando em uma formação do profissional maker, possibilitando a atuação nas profissões de TI existentes e em outras que ainda serão criadas.

O curso conta com parcerias na área de TI, permitindo que os alunos utilizem recursos e ferramentas modernas, além de oferecer oportunidades de empregos e estágios. Além disso, há projetos para desenvolvimento de vivência acadêmica e formação de networking. O curso de Ciência de Dados possui os eixos de Banco de Dados, Visualização de Dados, Inteligência Artificial e Linguagens de Programação, preparando você para todas as ramificações da área.

Durante a graduação, nós te guiamos por uma trilha geral, com todos os conhecimentos necessários para a carreira. Ao longo dessa trilha, você poderá escolher uma área de ênfase por meio de matérias e atividades complementares, se quiser. Confira as ênfases para o curso de Ciência de Dados a seguir:

  • Big Data e Inteligência Artificial
    A ênfase em Big Data e Inteligência Artificial promove o conhecimento e o domínio necessários para você se tornar um profissional com competências para trabalhar com bases de dados utilizando inteligência artificial e programação, visando identificar padrões ocultos, correlações desconhecidas, tendências de mercado, preferências do cliente e predições, fornecendo informações primordiais para a tomada de decisões, evitando fraudes, entre outras coisas.
  • Business Intelligence
    A ênfase em Business Intelligence promove uma formação completa para que você atue no processo de coleta, organização, mineração, análise, visualização, compartilhamento, monitoramento e gerência de dados, oferecendo suporte e as informações necessárias para a gestão do negócio.

Como é o mercado de trabalho de Ciência de Dados?

Ícone média salarial.
Salários de R$ 5.400,00 a R$ 18.000,00Fonte: salario.com.br

O Cientista de Dados é um profissional muito requisitado em organizações no Brasil e no mundo. Esse profissional é responsável por extrair, transformar e analisar dados apresentando resultados e prevendo padrões futuros, visando principalmente à tomada de decisões estratégicas para as organizações.

O Cientista de Dados aplica diversas métricas, unindo diferentes áreas do conhecimento e possibilitando o entendimento de diversos contextos, como comportamento de clientes, agrupamento de objetos, tendências do mercado e muitas outras possibilidades.

O profissional de Ciência de Dados, com ferramentas de inteligência artificial, tem contribuído de forma importante para a sociedade, atuando para obter e cruzar dados com o objetivo de subsidiar um planejamento estratégico para uma sociedade melhor.

O salário inicial do Cientista de Dados fica próximo a R$ 5.400,00, podendo chegar a quase R$ 18.000,00, dependendo da empresa e do trabalho desempenhado.

Coordenador

Prof. Mestre Miguel Carvalho
Currículo lattes

Cientista da Computação (2008) e Mestre em Informática (2011) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Também possui graduações em Direito e Matemática e diversas especializações aplicando TI em diferentes áreas do conhecimento. Há 12 anos atua como Professor Universitário, consultor de TI e palestrante de diversos eventos. Tem experiência na área de Tecnologia da Informação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Engenharia de Software, Gestão da TI, Desenvolvimento de Sistemas, Tecnologia de Web Services, Engenharia de Sistemas IoT, Cultura Maker e Educação STEAM.

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