Banco de Dados Relacional: como funciona? Saiba mais!

Um Banco de Dados Relacional é uma ferramenta essencial para o armazenamengo e governança de dados estruturados. O seu uso é muito comum em empresas, sistemas financeiros e outros setores onde abordagens por meio de tabelas e sistematização sejam mais comuns.

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Se você tem interesse em atuar nesse tipo de área e na gestão de Tecnologia da Informação, acompanhe o artigo para saber mais ou navegue pelo índice:

• O que é banco de dados relacional?
• Para que serve o banco de dados relacional?
• Como funciona um banco de dados relacional?​
• Por que usar banco de dados relacional?
• Como criar um banco de dados relacional?
• Quais as vantagens de um banco de dados relacional?

O que é banco de dados relacional?

O Banco de Dados Relacional é um sistema que registra dados e os organiza em tabelas relacionadas entre si. Essas tabelas, também chamadas de relações, são compostas por linhas (registros) e colunas (atributos), o que permite representar dados de forma estruturada e lógica.

A principal característica de uma Base de Dados Relacional é a capacidade de estabelecer conexões entre as tabelas e garantir a consistência das informações. Esse tipo de modelo é baseado em conceitos matemáticos que buscam modelar e organizar dados em grandes volumes com eficiência.

Quando surgiu o banco de dados relacional?

O conceito de banco de dados relacional foi introduzido na década de 1970 por Edgar F. Codd, enquanto ele trabalhava na IBM. Em 1970, Codd publicou um artigo que apresentou os princípios do modelo relacional.

Quais são as características de um banco de dados relacional?

As principais característica desse modelo de governança de dados são:

• Organização dos dados em tabelas;
• Relacionamento entre tabelas;
• Uso de SQL para consultas e manipulação de dados;
• Garantia de integridade referencial;
• Estruturação em linhas e colunas.

Para que serve o banco de dados relacional?

O banco de dados relacional serve para organizar, armazenar e gerenciar grandes volumes de dados estruturados de forma eficiente. Ele é usado em plataformas de e-commerce, aplicativos bancários e sistemas governamentais. Além de armazenar dados, ele permite realizar consultas complexas, gerar relatórios e assegurar a integridade das informações em diferentes contextos.

Como funciona um banco de dados relacional?​

O banco de dados relacional opera organizando os dados em tabelas interconectadas, onde cada tabela contém registros (linhas) e atributos (colunas).

Para estabelecer relações entre as tabelas, são utilizadas chaves primárias, que identificam unicamente cada registro, e chaves estrangeiras, que conectam os dados entre diferentes tabelas. Por exemplo, uma tabela de “Clientes” pode estar relacionada a uma tabela de “Pedidos” por meio de um identificador único do cliente.

Diferença entre banco de dados relacional e não relacional

A principal diferença entre bancos de dados relacionais e não relacionais é a forma como os dados são organizados. Com isso, enquanto os bancos relacionais utilizam tabelas com relações definidas, os bancos não relacionais (NoSQL) empregam formatos flexíveis, como documentos, grafos ou pares chave-valor.

Por que usar banco de dados relacional?

Os bancos de dados relacionais são amplamente usados porque oferecem confiabilidade, organização e um sólido suporte a transações complexas. Eles são ideais para aplicações em sistemas financeiros, governamentais e empresariais. Além disso, seu amplo suporte e padronização tornam sua implementação e manutenção mais acessíveis.

Como criar um banco de dados relacional?

Para criar um banco de dados relacional é preciso seguir as seguintes etapas:

• Definir o modelo lógico, identificando as entidades (tabelas) e seus atributos (colunas);
• Estabelecer as relações entre as tabelas;
• Implementar o banco de dados o em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD), como MySQL, SQL Server ou Oracle.

Quais as vantagens de um banco de dados relacional?

Com isso, as principais vantagens de um banco de dados são:

• Estruturação clara e organizada dos dados;
• Garantia de integridade e consistência;
• Suporte a transações complexas;
• Amplamente adotado e documentado;
• Alta segurança e confiabilidade;
• Possibilidade de escalabilidade vertical.

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