Data Mart: entenda o que é e como funciona!

O conceito de Data Mart tem destaque principalmente no contexto do mundo dos negócios, onde a tomada de decisão baseada em dados é essencial para garantir competitividade e eficiência. Entender o que é, como funciona e quais são as vantagens e desafios de um Data Mart é fundamental para empresas que buscam aprimorar suas estratégias de análise de dados.

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Por isso, se você tem interesse na área de gestão, negócios e dados, precisa ficar por dentro do tema. Acompanhe o artigo para saber mais ou navegue pelo índice:

• O que é Data Mart?
• Qual a função do Data Mart?
• Como funciona um Data Mart?
• Tipos de Data Mart
• Como fazer um Data Mart?
• Qual a diferença entre Data Mart e data warehouse?
• Quais são as vantagens de usar um Data Mart?
• Quais são os desafios ao implementar um Data Mart?

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O que é Data Mart?

O Data Mart é um repositório de dados projetado para atender às necessidades específicas de um departamento ou área dentro de uma organização. Com isso, diferente de um data warehouse, que armazena grandes volumes de dados para toda a empresa, o Data Mart tem um escopo mais limitado e direcionado.

Essa estrutura é ideal para organizações que desejam segmentar e organizar seus dados de maneira estratégica. Por ser mais compacto e voltado a necessidades específicas, o Data Mart facilita a obtenção de insights direcionados e reduz a complexidade na manipulação de grandes volumes de informações.

Conceito de Data Mart

Em essência, o Data Mart pode ser definido como um subconjunto de um data warehouse, focado em um domínio específico de dados. Ele é projetado para fornecer informações detalhadas e relevantes a um grupo de usuários, promovendo maior agilidade na análise e no acesso a informações estratégicas.

Qual a função do Data Mart?

A principal função do Data Mart é atender demandas específicas de dados de uma área ou departamento. Ele possibilita que os usuários consultem informações relevantes rapidamente, sem a necessidade de percorrer todo o repositório central da empresa.

Com isso, aumenta-se a eficiência e a precisão nas análises, além de reduzir a sobrecarga no uso do data warehouse principal.

Como funciona um Data Mart?

O funcionamento de um Data Mart começa com a extração de dados do data warehouse ou de outras fontes, que são transformados e organizados para atender aos requisitos do departamento-alvo. Esses dados são carregados no Data Mart em um formato otimizado, permitindo consultas e análises específicas de maneira mais eficiente.

A partir daí, as equipes podem acessar o Data Mart para realizar análises, criar relatórios e gerar insights relevantes. Com isso, ferramentas de Business Intelligence (BI) são frequentemente integradas aos Data Marts para facilitar a visualização e o uso prático das informações armazenadas.

Tipos de Data Mart

Em resumo, podemos classificar os 3 principais tipos de Data Mart como:

• Dependente: extrai dados diretamente do data warehouse;
• Independente: armazena dados de diferentes fontes de forma independente;
• Híbrido: combina características de Data Marts dependentes e independentes.

Como fazer um Data Mart?

A criação de um Data Mart começa com a identificação das necessidades específicas do departamento ou área de negócios. Essa etapa envolve mapear as fontes de dados, definir os requisitos analíticos e projetar a estrutura do Data Mart.

Em seguida, é necessário configurar o processo ETL (Extração, Transformação e Carga) para garantir que os dados certos sejam coletados, transformados e carregados adequadamente no repositório.

Depois de implementado, é essencial validar o Data Mart para garantir que ele atenda às expectativas do usuário final. Também é importante monitorá-lo e mantê-lo atualizado, garantindo que as informações armazenadas sejam sempre recentes.

Qual a diferença entre Data Mart e data warehouse?

A principal diferença entre Data Mart e data warehouse está no escopo e na finalidade. Enquanto o data warehouse armazena todos os dados da organização e é projetado para análises corporativas amplas, o Data Mart é voltado para atender às necessidades específicas de um único departamento ou área de negócios de forma mais acessível.

Quais são as vantagens de usar um Data Mart?

As principais vantagens dessa frente de governança de dados são:

• Facilidade de acesso a dados específicos;
• Maior agilidade na análise e geração de relatórios;
• Redução de custos em comparação ao uso de data warehouses maiores;
• Melhoria na tomada de decisão em nível departamental;
• Personalização de dados para atender a diferentes necessidades de usuários.

Quais são os desafios ao implementar um Data Mart?

Já sobre os desafios, podemos mencionar com principais os seguintes:

• Definir os requisitos específicos de cada departamento;
• Garantir a qualidade e a consistência dos dados;
• Gerenciar a integração com outras fontes e sistemas;
• Manter o Data Mart atualizado e funcional ao longo do tempo;
• Evitar a redundância de dados entre diferentes Data Marts.

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