Imersão em IA: passo a passo do workshop prático

Acompanhe o passo a passo a seguir e veja na prática como são as ferramentas apresentadas no Workshop!

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2 min. de leitura

Se você está está acompanhando a Imersão em IA da Gran Faculdade, é chegada a hora de colocar em prática o que você aprendeu na teoria.

Nesta última aula, você vai aprender a configurar alguns modelos de Inteligência Artificial. Por isso, é importante que você siga o passo a passo a seguir antes da live e prepare-se para colocar a mão na massa.

Vamos lá?

Google Colab

O Google Colab será a principal ferramenta utilizada para o desenvolvimento dos notebooks.

Kaggle

Durante o workshop trabalharemos com bases do Kaggle, para Workshop o dataset já será enviado.

Gemini API

A Gemini API será utilizada para integração de modelos de linguagem e IA generativa. Certifique-se de ter uma chave de API válida e de saber como realizar chamadas via Python.

Vídeo de apoio: GOOGLE API KEY

Passo 1: Acessando o Google AI Studio

Primeiro de tudo, abra o seu navegador de internet e clique neste link: https://aistudio.google.com/

Você dará de cara com a página inicial do AI Studio. É um lugar para experimentar e criar com os modelos de inteligência artificial do Google.


Passo 2: Entrando com sua Conta Google

Para continuar, você precisa fazer login com uma conta do Google. É a mesma que você usa para o Gmail, Google Drive, etc.

  • No canto superior direito da tela, você verá um botão de “Login” ou “Sign in“. Clique nele;
  • Escolha a conta Google que deseja usar e faça o login como de costume.


Passo 3: Encontrando o Botão “Get API key”

Depois de fazer o login, você estará no ambiente do AI Studio. Agora, vamos encontrar o lugar para criar nossa chave.

  • Olhe para o menu no lado esquerdo da tela. Você verá várias opções como “Prompts”, “Tuned models”, etc;
  • Procure por um botão ou um item de menu que diz “Get API key” (em português, “Obter chave de API”). Ele geralmente fica bem visível, muitas vezes na parte superior ou com destaque.

Passo 4: Criando sua Chave de API

Ao clicar em “Get API key”, uma nova janela ou tela irá aparecer. É aqui que a mágica acontece!

Nessa nova tela, você provavelmente verá um botão como “Create API key in new project” (Criar chave de API em um novo projeto). Clique nele.

Caso não tenha um projeto definido, é possível criar um projeto agora:

Ela será parecida com algo assim (exemplo fictício): AIzaSyB_…_8c4a5f6g7h8i9j0k

Bibliotecas Python

Se é seu primeiro contato com Python vou explicar o que são bibliotecas elas são e servem. Bibliotecas (também chamadas de pacotes ou módulos) são coleções de código pré-escrito (alguém escreveu e salvou para outros usarem também).

Para que servem:

  • Evitar reinventar a roda – Não precisamos escrever código do zero;
  • Adicionar funcionalidades específicas como:

pandas → Análise de dados

numpy → Cálculos matemáticos

matplotlib → Gráficos e visualizações

scikit-learn → Machine Learning

O comando para instalar uma biblioteca é:

>> pip install “nome_da_biblioteca”

Exemplos:

pip install pandas

OU

!pip -q install –upgrade \
crewai crewai-tools>=0.4.0 litellm pydantic google-generativeai anthropic \
pandas numpy scikit-learn matplotlib pyarrow ydata-profiling>=4.6.0

Extras

Continue aprendendo, o seguinte material de apoio não é obrigatório para Workshop

CREWAI

É uma ferramenta que auxilia na automação de tarefas e processos colaborativos usando inteligência artificial. Instale o pacote via pip e familiarize-se com a documentação oficial.
Link: CREWAI

AGNO

Agno é um framework de agentes, que será utilizado como parte da integração entre agentes inteligentes e o fluxo de dados. Verifique se a biblioteca está instalada e configurada corretamente no ambiente Colab.
Link: AGNO

CRISP-DM

O método CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) será a base metodológica do workshop. Revise suas etapas: compreensão do negócio, compreensão dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação.
Link: CRISP-DM

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