Big Data: conceitos básicos que você precisa saber!

Big Data é um conjunto de dados e informações complexas para análise e geração de insights valiosos para o mercado.

O foco da área é dar visibilidade para ideias, estar atento a tendências e processos de tomada de decisão com base em evidências. Tudo para garantir o atingimento de metas e objetivos.

Quero ter meu diploma de Pós ainda este ano

Por isso, se você se interessa por análise de dados, estudos comparativos, tecnologia e gestão, acompanhe o artigo para saber mais ou navegue pelo índice:

• O que é Big Data?
• Para que serve o Big Data?
• Como funciona o Big Data​?
• Qual a diferença entre Big Data e Data Science?
• Como se tornar um especialista em Big Data​?
• Qual a importância do Big Data​?
• Curso Big Data​

Estudar Big Data exige atenção aos pipelines, machine learning e análise.

O que é Big Data?

O termo Big Data se refere a um conjunto de dados complexos não gerenciados, processads ou analisados de forma ágil por meio das ferramentas mais tradicionais. Esses elementos tem origem em diversos lugares e dispositivos como redes sociais, transações ou comunicação, por exemplo.

A principal característica desse conjunto de elementos é a sua escala gigantesca e a velocidade com a qual são gerados, bem como o formato. Com isso, podemos entender que esse campo é muito amplo e envolve uma variedade muito grande de dados para geração de informações e conhecimento.

O que significa Big Data?

“Big Data” vem do inglês e pod ser traduzido livrremente como “grande conjunto de dados”. A expressão se refere a grandes volumes de elementos a serem tratados com o objetivo de gerar ideias para negócios.

Quais são as características do Big Data?

As características desse campo são conhecidas como 5V`s:

• Volume;
• Velocidade;
• Variedade;
• Veracidade;
• Valor.

Para que serve o Big Data?

O Big Data serve para analisar grandes quantidades de dados, identificando padrões e correlacionando informações. Com isso, é possível tomar decisões, agilizar processos, prever ações e tendências, e desenvolver planos de ação mais eficientes. Ou seja, o seu foco é que, por meio de elementos validados, seja possível atender metas e objetivos.

Como funciona o Big Data​?

De modo geral, assim como a maior parte das metodologias de análises de dados, o Big Data leva os seguintes processos para que funcione de forma eficiente:

• Coleta;
• Armazenamento;
• Processamento;
• e Análise.

Quais são os tipos de armazenamento utilizados em Big Data?

Os principais tipos de armazenamento nesse tipo de tratamento de dados são:

• Data Warehouses;
• Data Lakes;
• Armazenamento em nuvem.

Quais são alguns dos principais desafios relacionados ao Big Data?

Já os desafios relacionados ao Big Data podemos elencar:

• Armazenamento apropriado para a quantidade de dados;
• Segurança da informação e privacidade;
• Qualidade dos elementos e informações;
• Processamento e análise dos dados;
• Infraestrutura estável;
• Falta de profissionais capacitados.

Qual a diferença entre Big Data e Data Science?

A diferença entre os dois temas está no objetivo e conceito de cada um, apesar de intimamente relacionados. Enquanto o Big Data é o gerenciamento e processamento de dados, Data Science é a área de conhecimento onde se aplicam metodologias para o tratamento das informações que o primeiro oferece.

Como se tornar um especialista em Big Data​?

Como é uma área ampla e que demanda profissionais das mais diversas expertises, é fundamental que você possua um curso de graduação, seja em Tecnologia ou outra área do conhecimento aliada a uma pós-graduação em Ciências de Dados.

O que faz um profissional de Big Data?

Algumas das principais atividades na área são:

• Gerenciar e monitorar o armazenamento e processamento de dados;
• Analisar dados, criar relatórios e identificar tendências;
• Criar dashboards e apresentações de estudos de mercado;
• Projetar e executar a infraestrutura de gestão de dados;
• Proteger e garantir a segurança da informação.

Quais são as principais carreiras na área de Big Data?

As principais carreiras para um profissional interessado em Big Data são:

• Cientista de Dados;
• Engenheiro de Dados;
• Especialista em Machine Learning.

Os três pilares profissionais no ecossistema de Big Data

Muitas pessoas confundem os papéis dentro da área de dados. Para escolher a melhor formação, é crucial entender as diferenças entre as principais carreiras:

1. Engenheiro de Dados (O Construtor de Pontes)

• O que faz: Desenvolve e mantém as tubulações (pipelines) de dados. É responsável por garantir que o dado saia da fonte e chegue com segurança e velocidade ao destino.
• Competências: Domínio de Python, SQL, Apache Spark, Cloud Computing (AWS/Azure) e bancos de dados NoSQL.

2. Cientista de Dados (O Explorador de Padrões)

• O que faz: Utiliza algoritmos avançados de Machine Learning e estatística para responder perguntas complexas e criar modelos preditivos.
• Competências: Estatística inferencial, Python/R, algoritmos de classificação/regressão e Machine Learning.

3. Analista de Dados / BI (O Tradutor para Negócios)

• O que faz: Transforma dados estruturados em dashboards e relatórios visuais que ajudam diretores e gestores a tomar decisões estratégicas.
• Competências: SQL, Power BI, Tableau, Excel avançado e visão de negócios.

Quanto ganha quem trabalha com Big Data?

Os salários na área de Big Data variam conforme a função, experiência e localização. No Brasil, um profissional da área pode ganhar entre R$ 8.000 a R$ 20.000 mensais.

Qual a importância do Big Data​?

A importância do Big Data consiste na sua principal função que é gerar ideias e informações embasadas em evidências para contribuir em processos de tomada de decisão. Ou seja, é por meio dessas metodologias que negócios e profissionais podem identificar vantagens e oportunidades.

Além disso, a área também é essencial para diversos setores da sociedade como saúde, transporte e energia. Com a análise desses elementos, é possível inovar e combater desafios globais de impacto econômico, social e ambiental.

Curso Big Data​

Conheça o curso de pós-graduação em Ciência de Dados da Gran Faculdade. O curso visa capacitar profissionais para o desenvolvimento de soluções inovadoras, preparando-os para enfrentar os desafios e oportunidades no cenário complexo e dinâmico da análise e interpretação de dados.

O curso busca desenvolver e capacitar os alunos sobre a área, desenvolvendo habilidades e conhecimentos em programação, análise de dados, machine learning e inteligência artificial. Isso tudo de forma objetiva e essencial para atuar no setor público ou privado.

São cursos 100% digitais, com professores experientes no mercado e diversas ferramentas para otimizar o seu aprendizado. Nossos cursos são validados pelo MEC e você tem entre 6 e 18 meses para concluí-lo.

Tecnologias essenciais para Big Data

FAQ: dúvidas frequentes sobre Big Data

Qual a diferença entre Data Lake e Data Warehouse?

O Data Lake armazena dados em seu formato bruto (estruturados ou não), funcionando como um grande reservatório flexível. Já o Data Warehouse armazena apenas dados estruturados e previamente limpos, otimizados para consultas rápidas e geração de relatórios de BI.

Preciso saber programar para trabalhar com Big Data?

Para os cargos de Engenharia e Ciência de Dados, sim: o domínio de linguagens como Python e SQL é indispensável. Já para posições de Análise de Dados e Business Intelligence, o nível de programação exigido é menor, focando mais em consultas SQL e ferramentas visuais de dashboard (Power BI).

O mercado de Big Data aceita diploma EAD?

Sim, com total validade. A área de tecnologia prioriza o domínio prático das ferramentas e a resolução de problemas. Os diplomas da Gran Faculdade possuem nota máxima no MEC e a mesma validade jurídica de um curso presencial, sendo amplamente aceitos em empresas privadas e concursos públicos.

Vem pra Gran Faculdade!

A Gran Faculdade vem mudando a vida de milhares de pessoas por meio de cursos à distância de graduação, pós-graduação e MBA. Seja no digital ou em nosso Campus Presencial em Curitiba, a nossa missão é transformar a educação superior.

Como parte de Sistema Gran de Ensino, que é reconhecido como marca aprovadora há mais de 10 anos, construímos uma renomada reputação na área de educação.

Veja algumas de nossas conquistas:

• Reconhecido pela Amazon como um dos projetos mais relevantes do mundo na área de Tecnologia e Educação;
• Foi eleito pelo Project Management Institute (PMI), um dos 50 Projetos Mais Influentes do mundo;
• Somos o site de educação mais acessado do Brasil;
• Somos avaliados com a nota máxima pelo MEC;
• Aqui o semestre começa quando quiser: entrada imediata e contínua!
• Melhores preços do mercado;
• Mais de 500 mil alunos pagantes e mais de 1000 funcionários;
• Diversas ferramentas de estudo: PDFs, audiobooks, mapas mentais, videoaulas, questões, gerenciador de estudos e muito mais!
• Professores experientes e capacitados;
• Acesso imediato e 100% online.

Quero ser aluno da Gran Faculdade!