Cientista de Dados: o que faz? Entenda!

A todo momento, são gerados dados que podem ser usados para diferentes finalidades, seja para entender melhor o comportamento do consumidor, para criar planos de mercado ou até para lidar com mudanças climáticas. Assim, o Cientista de Dados se tornou o protagonista desse meio.

Empresas de diversas áreas já perceberam isso e estão em busca desse profissional para decifrar grandes volumes de informações e tomar decisões mais precisas. Com muita estatística, programação e machine learning, o cientista traduz dados complexos em ações práticas que impulsionam o negócio e agregam valor ao mercado.

Se você quer saber mais sobre o que faz um Cientista de Dados e o que você precisa fazer para seguir essa carreira, continue a leitura!

O que é um Cientista de Dados?

Um Cientista de Dados se assemelha a um detetive digital: ele coleta, organiza e analisa dados para descobrir padrões e ajudar empresas na tomada de decisões mais estratégicas. 

Imagine que você tenha muitas informações sobre clientes ou produtos — o papel desse profissional é transformar tudo isso em algo útil e prático. Por exemplo, ele pode prever quais produtos terão maior demanda nos próximos meses ou descobrir os motivos que levaram um cliente a deixar de comprar em uma loja.

Mas vai além disso! Com a ajuda de ferramentas de Inteligência Artificial (IA), o Cientista de Dados pode contribuir até para questões globais, como auxiliar na criação de planejamentos para lidar desastres climáticos ou ajudar no cumprimento de metas sustentáveis.

Qual é a diferença entre Analista de Dados e Cientista de Dados?

Para esclarecer as diferenças entre os papéis de um analista de dados e um Cientista de Dados, precisamos destacar as funções e os panoramas de cada um.

• Analista de Dados: foco em interpretar dados que já estão disponíveis, utilizando ferramentas para apresentar informações de maneira clara e acessível. Elabora relatórios para entender o que ocorreu e como a empresa pode melhorar;
• Cientista de Dados: vai além da análise básica, ao explorar conjuntos de dados mais complexos e variados. Cria modelos preditivos e utiliza Ciência de dados e IA para prever cenários e se antecipar tendências e oportunidades.

Enquanto o analista busca respostas para perguntas, o cientista faz perguntas novas e encontra padrões invisíveis, combinando programação, estatística e tecnologia.

O que faz um Cientista de Dados?

O trabalho da Ciência de Dados é como montar um grande quebra-cabeça com peças que, à primeira vista, parecem confusas, pois envolvem dados brutos. 

No final, o papel desse profissional é traduzir informações complexas em estratégias práticas. Isso pode ser aplicado em diversos setores, desde marketing e saúde até sustentabilidade e finanças. Veja mais detalhes!

1. Coleta e interpretação de dados

O primeiro passo na rotina de um Cientista de Dados é a coleta das informações. Esses dados podem vir de várias fontes diferentes, como bancos de dados internos, sistemas de e-commerce, redes sociais ou até sensores IoT (internet das coisas).

O desafio não é apenas reunir grandes volumes de informações, mas garantir que elas sejam relevantes e consistentes para o problema que será analisado.

2. Otimização e eficiência das estatísticas

Depois de coletados, os dados passam por uma interpretação bem criteriosa. Isso envolve a limpeza e a organização dessas informações para identificar padrões e tendências que façam sentido.

A partir desse processo, o Cientista de Dados transforma tudo isso em números e gráficos, que ajudam empresas a tomar decisões.

3. Domínio da programação

Aqui, é hora de colocar a programação em prática. Ferramentas como Python, R e SQL são frequentes na rotina desse profissional, a fim de manipular grandes volumes de informação e criar modelos preditivos.

Com isso, ele consegue automatizar processos, desenvolver algoritmos e aplicar técnicas avançadas de machine learning para encontrar padrões ocultos.

4. Machine Learning e Deep Learning

Em seguida, entra em cena o aprendizado de máquina ou machine learning. Esse é o momento em que o Cientista de Dados cria algoritmos para treinar modelos que fazem previsões e classificações com base em dados dos históricos.

Por exemplo, um modelo pode ser criado para prever quais produtos um cliente tem interesse em comprar, analisando o seu histórico de compras e comportamentos anteriores. 

Quando falamos de deep learning, estamos lidando com uma subárea do machine learning. Ela utiliza redes neurais para processar informações em um nível ainda mais profundo, como reconhecimento de imagens ou processamento de linguagem natural. 

Esse modelo identifica objetos ou rostos em fotos, além do processamento de linguagem natural, permitindo que máquinas compreendam e interpretem a linguagem humana, como em assistentes virtuais que respondem perguntas ou em tradutores automáticos.

Qual é o salário de um Cientista de Dados?

Se você está considerando seguir a carreira de Cientista de Dados, é natural que uma das suas preocupações seja em relação à remuneração. Quanto a isso, não se preocupe!

Em média, um cientista ganha cerca de R$ 7.500,00. Porém, em algumas empresas, esse valor pode chegar a R$ 18.000,00. Fatores como a organização, a senioridade e a localização geográfica podem afetar essa variação.

O que é preciso para ser um Cientista de Dados?

Tanto em termos de desenvolvimento profissional quanto de oportunidades de carreira, as recompensas de atuação nessa área são animadoras. Contudo, requer uma combinação de habilidades técnicas e interpessoais que você deve desenvolver para se destacar. Veja!

1. Se interessar por conceitos estatísticos e matemática;
2. Gostar de minerar dados e construir modelos;
3. Ter curiosidade em aprender sobre algoritmos de aprendizado de máquina;
4. Ter facilidade com análise de dados e identificação de padrões;
5. Possuir boas habilidades de comunicação;
6. Ter disposição para aprender ferramentas de visualização, como Tableau ou Power BI;
7. Ter atenção e habilidade para resolver problemas.

À medida que você se dedicar a aprimorar essas habilidades, estará mais forte para enfrentar os desafios dessa profissão. 

Lembre-se, a prática e a experiência são aliadas valiosas nesse caminho e cada novo projeto ou aprendizado contribui para o seu crescimento profissional e pessoal.

Quais são os conhecimentos exigidos para ser um Cientista de Dados?

Para se destacar na carreira, você deve desenvolver um conjunto de conhecimentos que vão além das habilidades técnicas. Os principais que você deve considerar são:

• curiosidade e questionamento: um Cientista de Dados deve ter um interesse natural que o motive a fazer perguntas e a buscar soluções para problemas complexos;
• matemática e estatística: ter facilidade com números, especialmente em álgebra linear e estatística, é fundamental para a análise e a interpretação de resultados;
• linguagens de programação: conhecimento em linguagens de programação voltadas para análise de dados, como R, Python e SQL, facilitam a mineração e a extração de dados a partir de grandes volumes;
• infraestrutura de Big Data: ter familiaridade com ferramentas de Big Data permite que o profissional trabalhe de maneira eficiente com dados em larga escala;
• data mining e machine learning: compreender essas técnicas ajuda a desenvolver modelos preditivos e a identificar padrões nos dados;
• análise de projetos: ser capaz de olhar para um projeto sob diversas perspectivas e considerar aspectos técnicos e de gestão;
• comunicação e trabalho em equipe: aptidão para colaborar em equipe, já que a análise de dados requer frequentemente um esforço coletivo e exige a troca de experiências.

Ter esses conhecimentos ajuda na execução das tarefas diárias, além de preparar o estudante para enfrentar os desafios do dia a dia desse mercado de atuação.

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