Curso de Ciência de Dados: está em alta? Como começar?

No mundo de hoje, os dados são considerados um tesouro, e as empresas que sabem como usá-los saem na frente. É nesse cenário que a Ciência de Dados e o Curso de Ciências de Dados se destacam como uma das áreas mais promissoras e valorizadas do mercado, transformando informações em decisões estratégicas.

Se você tem curiosidade sobre como a tecnologia pode prever tendências e quer entrar em uma carreira em alta, um curso superior  pode ser o seu caminho. Prepare-se para descobrir por que essa área é tão importante e como você pode começar sua jornada nela.

Acompanhe o conteúdo na íntegra ou navegue pelo índice se preferir:

• O que é Ciência de Dados e por que está tão em alta?
• Ciência de Dados: o que faz?
• Quais habilidades são necessárias para começar em Ciência de Dados?
• Como é o Curso de Ciência de Dados? O que se aprende?
• Qual a diferença entre Ciência de Dados, Análise de Dados e Engenharia de Dados?
• Ciência de Dados: salário
• Como começar a estudar Ciência de Dados do zero?
• Curso de Ciência de Dados da Gran Faculdade

O que é Ciência de Dados e por que está tão em alta?

A Ciência de Dados é uma área que combina conhecimentos de estatística, computação e negócios para extrair informações valiosas de grandes volumes de dados. É como ser um detetive do mundo digital, encontrando padrões e respostas que ajudam empresas a tomar decisões mais inteligentes.

Ela está tão em alta porque, hoje, tudo gera dados: nossas compras, os filmes que assistimos, nossas interações nas redes sociais. As empresas que conseguem analisar essas informações entendem melhor seus clientes, podem prever tendências e otimizam seus produtos, ganhando uma vantagem competitiva.

Em um mundo orientado por informações, a Ciência de Dados se tornou o cérebro estratégico das organizações. Ela transforma números e textos em insights poderosos, sendo importante para a inovação e o crescimento em praticamente todos os setores da economia.

Ciência de Dados: o que faz?

O dia a dia de um Cientista de Dados é dinâmico e envolve muito mais do que apenas olhar para números. Ele atua em todo o ciclo de vida dos dados, desde a coleta até a comunicação dos resultados.

Suas principais atividades incluem:

• Coleta e limpeza de dados: buscar dados de diversas fontes (bancos de dados, redes sociais, planilhas) e prepará-los para a análise, removendo erros e inconsistências;
• Análise exploratória: investigar os dados para encontrar padrões, tendências e correlações que possam ser úteis;
• Criação de modelos preditivos: usar estatística e machine learning (aprendizado de máquina) para criar modelos que possam prever resultados futuros, como o comportamento de um cliente ou a demanda por um produto;
• Visualização de dados: criar gráficos e dashboards interativos para apresentar os resultados de forma clara e compreensível para pessoas que não são da área técnica;
• Comunicação de insights: apresentar as descobertas para as equipes de negócios, ajudando a transformar os dados em ações e estratégias concretas;
• Resolução de problemas: usar os dados para responder a perguntas de negócios e resolver problemas complexos da empresa.

Quais habilidades são necessárias para começar em Ciência de Dados?

Para começar em Ciência de Dados, é preciso ter uma combinação de habilidades técnicas e comportamentais. É importante compreender matemática e ter uma base sólida em algumas áreas correlatas.

Apesar de assustar um pouco, o conhecimento em matemática e estatística é fundamental, pois essas duas disciplinas ajudam a entender os modeloas e as análises.Além disso, é importante buscar ter noções de programação, especialmente em linguagens como Python ou R, que são muito usadas na área.

No entanto, as habilidades técnicas não são tudo. É fundamental ter curiosidade para explorar os dados, pensamento crítico para fazer as perguntas certas e habilidade de comunicação para explicar suas descobertas de forma simples para quem não é da área.

Como é o Curso de Ciência de Dados? O que se aprende?

O Curso de Ciência de Dados é uma graduação que te prepara para ser um profissional completo na área, ensinando desde os fundamentos teóricos até as ferramentas mais modernas do mercado.

Você aprenderá uma combinação de disciplinas que incluem:

• Fundamentos de matemática e estatística: a base para entender os algoritmos e as análises;
• Programação: aprenderá a programar em linguagens como Python e R, fundamentais para a manipulação de dados;
• Banco de dados: como gerenciar e consultar grandes volumes de informações;
• Machine Learning (aprendizado de máquina): como criar modelos que aprendem com os dados para fazer previsões;
• Visualização de dados: técnicas e ferramentas para criar gráficos e dashboards interativos;
• Big Data: como lidar com volumes de dados tão grandes que não cabem em sistemas tradicionais;
• Inteligência de negócios (business intelligence): como usar os dados para gerar insights e apoiar a tomada de decisões nas empresas;
• Ética e legislação de dados: A importância de usar os dados de forma responsável e em conformidade com leis como a LGPD.

Qual a diferença entre Ciência de Dados, Análise de Dados e Engenharia de Dados?

Embora trabalhem juntas, essas três áreas têm focos diferentes. Entender a diferença é importante para saber qual caminho seguir.

• Engenharia de Dados:

• Foco: construir e manter a infraestrutura que coleta, armazena e processa os dados;
• Função: é o “arquiteto” que prepara o terreno, garantindo que os dados estejam disponíveis e organizados para serem usados.

• Ciência de Dados:

• Foco: usar os dados para fazer previsões e construir modelos complexos;
• Função: é o “cientista” que usa métodos estatísticos e machine learning para descobrir o que pode acontecer no futuro.

• Análise de Dados:

• Foco: analisar os dados para entender o que aconteceu no passado e gerar relatórios;
• Função: é o “detetive” que investiga os dados para encontrar respostas e insights sobre o desempenho do negócio.

Ciência de dados: salário

A área de Ciência de Dados é uma das mais bem remuneradas do mercado de tecnologia, devido à alta demanda e à falta de profissionais qualificados. Os salários podem variar bastante dependendo da experiência, do nível de especialização, da empresa e da região.

Segundo o site Glassdoor, a média salarial para um Cientista de Dados no Brasil fica em torno de R$8 mil a R$10 mil mensais. Para profissionais em início de carreira (Júnior), os salários podem variar de R$5 mil a R$7 mil. Já um Cientista de Dados Sênior, com mais experiência e em grandes empresas, pode ultrapassar os R$15 mil.

Também de acordo com o Guia Salarial da Robert Half 2024, um dos mais respeitados do mercado, os salários para Cientistas de Dados podem ir de R$10.250  a R$26.950, dependendo do nível de experiência e do porte da empresa.

Como começar a estudar Ciência de Dados do zero?

Começar a estudar Ciência de Dados do zero pode parecer um grande desafio, mas o caminho mais seguro e estruturado é através de uma graduação. Um curso superior oferece a base teórica e prática necessária para construir uma carreira sólida, guiando você desde os fundamentos até os tópicos mais avançados.

O primeiro passo é escolher uma instituição de ensino que ofereça um currículo moderno e alinhado com o mercado, como a Gran Faculdade. O nosso Curso de Ciência de Dados, por exemplo, é uma excelente opção, pois foi desenhado para te levar do zero ao profissional. 

Durante a graduação, aproveite ao máximo as oportunidades: participe de projetos práticos, construa um portfólio com suas análises e conecte-se com outros estudantes e professores. 

Uma formação completa como a da Gran Faculdade não só te dará o conhecimento técnico, mas também a confiança e a credibilidade para entrar em uma das áreas mais promissoras do mercado.

Curso de Ciência de Dados da Gran Faculdade

Pronto para entrar na carreira do futuro? O Curso de Ciência de Dados da Gran Faculdade é o caminho ideal para você se tornar um profissional completo e disputado pelo mercado. 

Com uma metodologia moderna e flexível, você aprende desde os fundamentos de matemática e programação até as técnicas mais avançadas de machine learning e inteligência artificial. 

Nossos professores são especialistas com vasta experiência de mercado, garantindo um aprendizado prático e alinhado com as necessidades das empresas. Invista em você e prepare-se para transformar dados em decisões estratégicas com a Gran Faculdade.

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