Normalização de Dados: o que é e como fazer? Confira!

A normalização de dados é uma área da tecnologia voltada para o tratamento de dados. Ela é fundamental para organização das informações e é de extrema importância para quem busca atuar na área. Dominar esse conceito pode te ajudar a se destacar profissionalmente.

Acompanhe o artigo para saber mais ou navegue pelo índice:

• O que é normalização de dados?
• Quem criou a normalização de dados?
• Para que serve a normalização de dados?
• Tipos de normalização de dados
• Como normalizar dados?
• Quando fazer normalização de dados?
• Qual a diferença entre padronização e normalização de dados?
• Qual a importância da normalização de dados

O que é normalização de dados?

A normalização de dados consiste em um trabalho de organização de informações em um banco de dados. Basicamente, essa atividade envolve segurança da informação e também a eliminação de tópicos duplicados.

Segundo a Microsoft, uma das maiores empresas de tecnologia a normalização de dados:

inclui a criação de tabelas e o estabelecimento de relações entre essas tabelas de acordo com as regras projetadas para proteger os dados e tornar o banco de dados mais flexível, eliminando a redundância e a dependência inconsistente.

Quem criou a normalização de dados?

A normalização de dados foi criada pelo matemático Edgar Codd, que criou as 3 principais formas de fazer esse processo. Hoje em dia já existem outras maneiras de realizar essa atividade.

Para que serve a normalização de dados?

Em resumo, a normalização de dados serve para:

• Eliminar informações duplicadas e redundantes;
• Ter dados organizados e atualizados;
• Gerir melhor o contato com os clientes;
• Automatizar questões e atividades operacionais.

Tipos de normalização de dados

Existem 3 tipos de normalização de dados principais:

Quais são as 3 principais formas de normalização?

São eles:

• Primeira Forma (1FN): tratamento de dados individuais;
• Segunda Forma (2FN): organização de dados individuais em lugares diferentes;
• Terceira Forma (3FN): relaciona dados que não se cruzam com outras informações.

Como normalizar dados?

Para normalizar dados é preciso contar com as habilidades técnicas de profissionais da área de Tecnologia da Informação, especialmente os que possuem graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Gestão de TI ou Ciência de Dados. Além disso, se ele possuir pós-graduação em tecnologia na área também pode ser um diferencial para fazer o trabalho com mais autoridade e qualidade.

Quando fazer normalização de dados?

A normalização de dados deve ser feita quando há grande volume de informações que se relacionam entre si de alguma forma. Essa prática é muito utilizada especialmente quando há um grande número de dados relacionados a clientes ou produtos em estoque.

Qual a diferença entre padronização e normalização de dados?

A principal diferença entre padronização e normalização de dados é o seu objetivo. A padronização, como o próprio nome sugere, busca padronizar as informações. Enquanto a normalização busca organizá-los em sua natureza.

Qual a importância da normalização de dados?

A importância da normalização de dados se dá na sua organização dos tópicos em questão. Tudo isso com o objetivo de tornar o acesso à informação mais ágil, deixando o desenvolvimento das atividades mais eficiente. Com isso, os objetivos tendem a ser alcançados com mais assertividade, obtendo melhores resultados.

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