A normalização de dados é uma área da tecnologia voltada para o tratamento de dados. Ela é fundamental para organização das informações e é de extrema importância para quem busca atuar na área. Dominar esse conceito pode te ajudar a se destacar profissionalmente.
Acompanhe o artigo para saber mais ou navegue pelo índice:
- O que é normalização de dados?
- Quem criou a normalização de dados?
- Para que serve a normalização de dados?
- Tipos de normalização de dados
- Como normalizar dados?
- Quando fazer normalização de dados?
- Qual a diferença entre padronização e normalização de dados?
- Qual a importância da normalização de dados
Destaques: |
O que é normalização de dados?
A normalização de dados consiste em um trabalho de organização de informações em um banco de dados. Basicamente, essa atividade envolve segurança da informação e também a eliminação de tópicos duplicados.
Segundo a Microsoft, uma das maiores empresas de tecnologia a normalização de dados:
inclui a criação de tabelas e o estabelecimento de relações entre essas tabelas de acordo com as regras projetadas para proteger os dados e tornar o banco de dados mais flexível, eliminando a redundância e a dependência inconsistente.
Quem criou a normalização de dados?
A normalização de dados foi criada pelo matemático Edgar Codd, que criou as 3 principais formas de fazer esse processo. Hoje em dia já existem outras maneiras de realizar essa atividade.
Para que serve a normalização de dados?
Em resumo, a normalização de dados serve para:
- Eliminar informações duplicadas e redundantes;
- Ter dados organizados e atualizados;
- Gerir melhor o contato com os clientes;
- Automatizar questões e atividades operacionais.
Tipos de normalização de dados
Existem 3 tipos de normalização de dados principais:
Quais são as 3 principais formas de normalização?
São eles:
- Primeira Forma (1FN): tratamento de dados individuais;
- Segunda Forma (2FN): organização de dados individuais em lugares diferentes;
- Terceira Forma (3FN): relaciona dados que não se cruzam com outras informações.
Como normalizar dados?
Para normalizar dados é preciso contar com as habilidades técnicas de profissionais da área de Tecnologia da Informação, especialmente os que possuem graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Gestão de TI ou Ciência de Dados. Além disso, se ele possuir pós-graduação em tecnologia na área também pode ser um diferencial para fazer o trabalho com mais autoridade e qualidade.
Quando fazer normalização de dados?
A normalização de dados deve ser feita quando há grande volume de informações que se relacionam entre si de alguma forma. Essa prática é muito utilizada especialmente quando há um grande número de dados relacionados a clientes ou produtos em estoque.
Qual a diferença entre padronização e normalização de dados?
A principal diferença entre padronização e normalização de dados é o seu objetivo. A padronização, como o próprio nome sugere, busca padronizar as informações. Enquanto a normalização busca organizá-los em sua natureza.
Qual a importância da normalização de dados?
A importância da normalização de dados se dá na sua organização dos tópicos em questão. Tudo isso com o objetivo de tornar o acesso à informação mais ágil, deixando o desenvolvimento das atividades mais eficiente. Com isso, os objetivos tendem a ser alcançados com mais assertividade, obtendo melhores resultados.
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