Processamento de Dados: como funciona e para quê serve?

Processamento de Dados é um conjunto de atividades que tem como objetivo organizar informações, começando pelo recolhimento de dados.  

O processo de dados está presente por exemplo, ao fazermos uma busca na internet, quando o site processa os dados da pesquisa para mostrar os resultados mais relevantes.

Com a Semana do Programador, a Gran Faculdade preparou conteúdos sobre diferentes vertentes da Tecnologia da Informação. Hoje, vamos explorar mais sobre o Processamento de Dados. Fique conosco e conheça mais sobre essa área!

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Confira o conteúdo na íntegra, ou navegue pelo índice se preferir:

• O que é Processamento de Dados?
• Quais são as etapas do Processamento de Dados?
• Quais são os quatro tipos de Processamento de Dados?
• Exemplo de Processamento de Dados
• O que faz um Analista de Processamento de Dados?
• Como trabalhar com Processamento de Dados?
• Quanto ganha um profissional em Processamento de Dados?
• Semana do Programador   

O que é Processamento de Dados?

Processamento de Dados é um conjunto de operações realizadas para transformar dados brutos em informações úteis. Essas operações incluem coleta, organização, análise e armazenamento dos dados. Com isso, as informações passam a ser compreensíveis e aplicáveis em diversas áreas.

O processo de dados pode ser feito manualmente ou na maioria das vezes, por computadores. Os computadores utilizam softwares para realizar cálculos complexos e organizar grandes volumes de informações de forma eficiente. Assim, decisões mais rápidas e precisas podem ser tomadas.

Os Processamentos de Dados são fundamentais para a otimização de operações, previsão de tendências e melhora dos serviços. Portanto, o Processamento de Dados é fundamental no mundo atual.

Quais são as etapas do Processamento de Dados?

O Processamento de Dados é dividido em 3 etapas, sendo elas: Entrada, Processamento e Saída.

Com a entrada das informações, se tem início o processamento, essas informações podem vir de diversas fontes, como sistemas, sensores ou bancos de dados. 

Esses dados brutos são, então, organizados em um formato adequado para serem analisados, eliminando informações duplicadas e erros. Isso permite que a qualidade dos dados seja confiável para as próximas etapas.

Após a organização, o sistema realiza o processamento, aplicando cálculos, análises estatísticas ou algoritmos de inteligência artificial, a depender do objetivo. Esse processo pode identificar padrões, realizar comparações ou gerar previsões. Tudo é feito de forma automatizada para garantir rapidez e eficiência.

E finalmente, chegamos no processo de saída, onde os dados processados são armazenados ou apresentados de maneira clara e acessível, como gráficos, relatórios ou tabelas. 

Sendo assim, os resultados obtidos são usados para tomadas de decisão, otimização de processos ou geração de novos conhecimentos. O ciclo pode se repetir conforme novas informações são coletadas e analisadas.

Se você quer saber como são realizadas as etapas na prática, continue acompanhando o texto que vamos explicá-las em seguida!

Quais são os quatro tipos de Processamento de Dados?

Os quatro principais tipos de processamento de dados são Manual, Mecânico, Eletrônico e em Tempo Real. Confira mais sobre esses processos e sua características:

• Manual: no processamento Manual, as operações são realizadas por pessoas, sem o uso de máquinas, como em cálculos feitos à mão. Embora seja simples, esse método é o mais lento e suscetível a erros humanos;

• Mecânico: no processamento Mecânico, máquinas como calculadoras e relógios mecânicos realizam as operações, tornando o processo mais rápido e preciso; 

• Eletrônico: já o processamento eletrônico é realizado por computadores e é o mais eficiente, pois lida com grandes volumes de dados de forma ágil e automatizada. Esse método é amplamente utilizado em empresas e instituições;

• Tempo Real: por fim, o processamento em Tempo Real ocorre simultaneamente à entrada dos dados, permitindo decisões rápidas com base nas informações atuais. Esse tipo é fundamental em áreas como controle de tráfego aéreo e sistemas bancários, onde respostas imediatas são necessárias para garantir a eficiência e segurança.

Exemplo de Processamento de Dados

Vejamos agora, como é colocado em prática as 3 etapas do Processamento de Dados (Entrada, Processamento e Saída).  Observemos como o Processo de Dados pode ser usado em uma Análise de Vendas e em um Sistema de Monitoramento de Trânsito:

Análise de Vendas:

• Entrada: Dados de vendas diárias são coletados através de sistemas de ponto de venda ou plataformas de e-commerce. Esses dados incluem informações sobre produtos vendidos, quantidades e valores.

• Processamento: O sistema analisa as vendas, identificando padrões e tendências, como quais produtos são mais vendidos e em quais momentos. Isso pode envolver cálculos de receita, análise de margens de lucro e observação de picos de vendas.

• Saída: Relatórios detalhados e gráficos são gerados, mostrando o desempenho de vendas ao longo do tempo. Esses resultados ajudam os gestores a ajustar estratégias de marketing e estoque.

Sistema de Monitoramento de Trânsito:

• Entrada: Dados de sensores e câmeras de tráfego são coletados em tempo real, incluindo informações sobre fluxo de veículos, velocidade e congestionamentos.

• Processamento: O sistema analisa esses dados para identificar padrões de tráfego, detectar acidentes rapidamente e prever congestionamentos. Pode ajustar os sinais de trânsito e otimizar rotas com base nas informações coletadas.

• Saída: Informações atualizadas sobre o tráfego são exibidas em paineis digitais e aplicativos de navegação. Esses dados ajudam os condutores a planejar rotas mais eficientes e as autoridades a gerenciar melhor o fluxo de tráfego.

Interessante, não é mesmo? Esses exemplos ajudam a compreender como o processamento de dados estão presentes no nosso dia a dia e como interpretá-los pode ser eficaz para as estratégias de ação numa empresa pública ou privada.

O que faz um Analista de Processamento de Dados?

Em resumo,o(a) Analista de Processamento de Dados é o(a) profissional que trabalha com o Processo de Dados, e que obtém o conhecimento técnico necessário para fazer com que o mecanismo ande e os dados sejam recolhidos e entregues de forma eficiente.

O(a) Analista de Processo de Dados é responsável, primordialmente, pela coleta e organização de grande volumes de informações de diferentes fontes, como bancos de dados, planilhas e sistemas de registros.

Ele(a) garante que os dados sejam precisos e completos antes de iniciar a análise. Esta etapa é essencial para assegurar que os resultados obtidos sejam confiáveis e representativos. 

Em seguida, este profissional aplica ferramentas de análise para encontrar padrões e tendências. Ele(a) pode utilizar softwares especializados para viabilizar e realizar cálculos complexos, criar gráficos e relatórios detalhados. 

Sendo assim, a interpretação dos dados é de suma importância para a compreensão do que eles revelam sobre o desempenho e comportamento observados anteriormente.

Como trabalhar com Processamento de Dados?

Para se tornar um(a) Analista de Processamento de Dados, é necessário ter uma combinação de conhecimentos técnicos, como amplo domínio em ferramentas de análise de dados e estatísticas.É importante também dispor de habilidade interpessoais e de pensamento crítico para interpretar de forma eficiente as informações fornecidas pelo processamento.

Não há uma formação específica exigida para se tornar um Analista de Processo de Dados. Entretanto, geralmente os profissionais da área de Processamento de Dados contam com formação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Banco de Dados, Matemática e Estatística ou áreas relacionadas. 

Essas formações fornecem a base necessária para entender as normas e resoluções da análise de dados. Conhecimentos em linguagens de programação, como R e SQL, Pyhton, pode ser um diferencial na área.

Quanto ganha um profissional em Processamento de Dados?

De acordo com sites especializados em recrutamento e seleção, a média salarial de um(a) Analista de Processamento de Dados fica entre R$3 mil a R$4 mil, podendo chegar até R$6 mil por mês, a depender da empresa empregadora e da formação do(a) profissional.

Semana do Programador

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